重排序（Reranker）介绍

重排序（Reranking）是 RAG 系统中的关键步骤，用于对检索结果按相关性重新排序，提升最终回答质量。

工作原理

用户查询
    ↓
向量检索 → Top-K 候选文档（粗排）
    ↓
Reranker 重排序（精排）
    ↓
Top-N 高质量文档
    ↓
输入给大语言模型

为什么要重排序

• 向量检索：速度快，但精度有限（语义近似匹配）
• Reranker：精度高，直接计算查询与文档的相关性分数
• 组合使用：先向量检索 100 条，再 Reranker 精排取 Top 5，效果最佳

支持的重排序模型

模型	说明
bge-reranker-v2-m3	多语言，中文效果优秀
rerank-multilingual-v3.0	Cohere 多语言重排序
rerank-english-v3.0	Cohere 英文重排序