创建模型响应

使用 Responses API 创建模型响应，支持内置工具调用和更丰富的输出格式。

参考：OpenAI 官方文档

POST https://api000.com/v1/responses

请求参数

参数	类型	必填	说明
`model`	string	✅	模型 ID，如 `gpt-4.1`、`o3-pro`
`input`	string / array	✅	用户输入，可为字符串或消息数组
`stream`	boolean	可选	是否流式返回，默认 false
`tools`	array	可选	内置工具列表（见下方）
`instructions`	string	可选	系统指令（相当于 system message）
`max_output_tokens`	integer	可选	最大输出 Token 数
`temperature`	number	可选	采样温度，默认 1
`top_p`	number	可选	核采样
`previous_response_id`	string	可选	上一轮响应 ID（实现多轮对话）

请求示例

基础对话

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api000.com/v1", api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx")

response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1",
    input=[{"role": "user", "content": "请用 Python 写一个快速排序算法"}]
)

print(response.output[0].content[0].text)

cURL

curl https://api000.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "请介绍量子计算的基本原理"
      }
    ]
  }'

响应示例

{
  "id": "resp_67ccd2bed1ec8190b14f964abc8d3074",
  "object": "response",
  "created_at": 1741476542,
  "model": "gpt-4.1",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "量子计算是利用量子力学原理..."
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 20,
    "output_tokens": 150,
    "total_tokens": 170,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 20
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  }
}

内置工具

工具类型	说明
`web_search_preview`	实时网页搜索
`file_search`	向量文件检索
`computer_use_preview`	计算机控制（实验性）
`code_interpreter`	代码解释器

使用 o3-pro（仅支持 Responses 格式）

response = client.responses.create(
    model="o3-pro",
    input=[{"role": "user", "content": "分析这道复杂的数学证明题..."}]
)